矩阵（线性代数）

向量的内积和模

一个向量的内积为0，说明这个向量为零向量。标准正交向量组

矩阵公式大总结

逆矩阵、伴随矩阵、倒置矩阵的联系

用伴随矩阵求逆矩阵（二阶公式 ）

对角线分块矩阵的求逆

三角分块矩阵求逆

矩阵的计算公式

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矩阵乘积可以用交换律的情况

矩阵的计算题型

矩阵A的n次幂

行矩阵乘列矩阵为数，列矩阵乘行矩阵为矩阵

矩阵为方阵且秩为1（秩1矩阵的性质）

1、秩为1的矩阵转化为列向量x行向量的方法：把方阵的第一列作为基底，作为列向量，再写出方阵每一列跟这个基底的比例关系。

2、秩为1的矩阵，其拆出来的列向量与行向量的计算式：

3、秩1矩阵高次幂的计算：

4、秩1矩阵的特征值与特征性质

因为特征值的数量与矩阵列数n相关，所以n阶矩阵就有n个特征值

（1）特征值为0时，其特征向量有n-1个，其特征向量的线性相关性跳转链接：k重特征值的特征向量关系

5、相似对角化

递推法求A的n次幂

先试算出A的2次幂或A的3次幂

将矩阵可拆后， 二次项展开

逆矩阵的求证

用定义法求矩阵是否可逆

将矩阵A分解成若干可逆矩阵乘积

用伴随矩阵求逆矩阵（有数值的矩阵）

用初等行变换求逆矩阵

初等矩阵变换

初等矩阵变换的详解

矩阵方程